StemJSON: Ngôn ngữ giúp LLM tự động mở rộng ứng dụng di động nguyên bản
StemJSON là ngôn ngữ khai báo dựa trên JSON cho phép AI sinh ra giao diện và logic ứng dụng di động native ngay tức thì. Giải pháp giúp ứng dụng di động tự điều chỉnh theo yêu cầu người dùng mà không cần cập nhật ứng dụng trên cửa hàng.
Đọc bài gốc →Theo dõi sát sao năng lực của AI trong khoa học vật liệu và sinh học
Giới chuyên gia khuyến nghị cộng đồng công nghệ cần chú ý đến sự tiến bộ vượt bậc của trí tuệ nhân tạo trong hai lĩnh vực then chốt là khoa học vật liệu và khoa học sinh học. Các ứng dụng này đang hứa hẹn tạo ra những bước đột phá mạnh mẽ trong nghiên cứu và y học.
Đọc bài gốc →Các ông lớn ngành AI đề xuất bộ quy tắc kiểm soát và làm chậm tốc độ phát triển LLM
Lãnh đạo các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Anthropic, OpenAI và Microsoft đã đạt được sự thống nhất về cơ chế quản lý AI. Đáng chú ý, họ đề xuất làm chậm tốc độ nâng cấp các mô hình AI tiên phong và đặt kiểm định viên độc lập để đảm bảo an toàn.
Đọc bài gốc →Intelligence per Watt: Đo lường hiệu suất thông minh của AI cục bộ
Bài viết thảo luận về cách đo lường hiệu năng và mức tiêu thụ năng lượng của các mô hình AI chạy cục bộ, tập trung vào chỉ số thông minh trên mỗi watt.
Đọc bài gốc →OpenArch: Dự án PyTorch tự viết lại kiến trúc các LLM phổ biến để phục vụ học tập
OpenArch là dự án nguồn mở tái hiện kiến trúc các mô hình ngôn ngữ lớn hiện đại bằng PyTorch, tối ưu hóa cho mục đích nghiên cứu và học tập. Mỗi mô hình được đóng gói trong một tập tin duy nhất giúp lập trình viên dễ dàng so sánh các kỹ thuật như MoE, cơ chế chú ý hay mã hóa vị trí. Dự án bám sát danh mục 72 kiến trúc của Sebastian Raschka và đang tích cực kêu gọi sự đóng góp từ cộng đồng.
Đọc bài gốc →Ai có quyền quyết định luật chơi cho trí tuệ nhân tạo toàn cầu?
Các tập đoàn công nghệ lớn tại Thung lũng Silicon đang nỗ lực định hình các quy tắc và tiêu chuẩn an toàn cho AI toàn cầu. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cảnh báo nguy cơ hình thành thế lực độc quyền dưới vỏ bọc bảo vệ công chúng và kêu gọi một cơ chế quản lý dựa trên bằng chứng khoa học minh bạch.
Đọc bài gốc →Engine chạy mô hình MoE 744B-2.8T tham số bằng C thuần
Colibrì là công cụ suy luận viết hoàn toàn bằng ngôn ngữ C thuần, cho phép vận hành các mô hình AI MoE khổng lồ như GLM-5.2 hay Kimi K3 ngay trên phần cứng dân dụng. Dự án áp dụng kiến trúc phân tầng bộ nhớ VRAM, RAM và ổ đĩa để tối ưu hóa chi phí phần cứng.
Đọc bài gốc →Ever Gauzy: Nền tảng quản trị doanh nghiệp mã nguồn mở tích hợp ERP và CRM
Ever Gauzy là nền tảng quản trị doanh nghiệp mở hỗ trợ ERP, CRM, HRM và quản lý dự án dành cho các mô hình kinh doanh theo yêu cầu và kinh tế chia sẻ. Hệ thống cung cấp ứng dụng máy tính, máy chủ tự cài đặt và hỗ trợ triển khai linh hoạt trên Kubernetes.
Đọc bài gốc →Agent Skills: Thư viện kỹ năng an toàn và bảo mật cho AI Agent lập trình
Agent Skills ra mắt như một thư viện kỹ năng được kiểm định an toàn dành cho các trợ lý AI như Cursor, Claude Code hay Antigravity. Giải pháp giúp khắc phục rủi ro bảo mật từ các chợ ứng dụng mở, nơi chứa hơn 13% kỹ năng có độc hại.
Đọc bài gốc →Hệ thống AI Agent tự chủ thực hiện kiểm thử xâm nhập an ninh mạng
Pentagi là hệ thống agent AI tự chủ hoàn toàn được viết bằng ngôn ngữ Go, có khả năng thực hiện các tác vụ kiểm thử xâm nhập (penetration testing) phức tạp. Dự án mang đến bước tiến mới trong việc tự động hóa an ninh mạng.
Đọc bài gốc →Model AI sáng tác và chỉnh sửa âm nhạc đa mô hình thế hệ mới
Dự án mã nguồn mở YuE ra mắt phiên bản YuE2 mang đến khả năng tạo bài hát hoàn chỉnh từ lời và phong cách gợi ý. Mô hình hỗ trợ quy hoạch ký âm, làm nhạc cover zero-shot và chỉnh sửa âm nhạc thông minh theo dạng agent.
Đọc bài gốc →AI không phải công nghệ thông thường: Bản chất làn sóng tự động hóa mới
Trái với các công nghệ trước đây như máy móc tự động hóa, AI được cho là có khả năng đảm nhận mọi công việc của con người. Sự khác biệt căn bản này khiến các lập luận về việc AI sẽ tạo ra ngành nghề mới cho con người trở nên nghi vấn.
Đọc bài gốc →Khi nào robot humanoid AI mới thực sự bước vào từng gia đình?
IEEE Spectrum vừa phát hành chuyên đề đặc biệt phân tích lộ trình phát triển của robot hình người tích hợp AI trong công việc gia đình. Dù các mẫu robot như Boston Dynamics Atlas hay Tesla Optimus đã có bước tiến lớn, việc đưa chúng vào cuộc sống hàng ngày vẫn đối mặt với hàng loạt thách thức kỹ thuật phức tạp.
Đọc bài gốc →Danh sách đọc chọn lọc toàn diện về AI mã nguồn mở và mô hình mở
Chuyên gia Nathan Lambert vừa chia sẻ danh sách các bài viết xuất sắc nhất về AI mã nguồn mở và các mô hình mở. Tài liệu cung cấp góc nhìn toàn diện về chiến lược kinh doanh, tác động kinh tế và thách thức an toàn đối với hệ sinh thái AI hiện nay.
Đọc bài gốc →Báo cáo về vũ khí sinh học tích hợp AI gây tranh cãi gay gắt
Một báo cáo mới về nguy cơ AI bị lợi dụng để tạo ra vũ khí sinh học đang chia rẽ giới chuyên gia toàn cầu. Trong khi một số bên coi đây là cảnh báo nghiêm trọng, những người khác lại cho rằng cộng đồng đang phản ứng thái quá.
Đọc bài gốc →Perplexity tin tưởng giao toàn bộ hệ thống cho mô hình GPT-6 Astra
Perplexity đã tích hợp GPT-6 Astra để tự động hóa từ việc viết giao tiếp, thay đổi mã nguồn phần mềm đến giám sát hệ thống production. Tần suất con người phải can thiệp đã giảm đi đáng kể so với các mô hình trước.
Đọc bài gốc →Claude Fable 5.1 giải mã thành công ẩn số mật mã 370 năm tuổi Cyphral Distich
Mô hình AI Claude Fable 5.1 vừa giải thành công Cyphral Distich, một ẩn đố mật mã lịch sử kéo dài 370 năm của nhà văn Sir Thomas Urquhart. Chỉ trong 44 phút và sử dụng 176.000 token, AI đã tìm ra quy luật giải mã mà các nhà mật mã học con người bỏ lỡ suốt nhiều thế kỷ.
Đọc bài gốc →Donald Trump và Chủ tịch Hạ viện Mỹ phản đối việc làm chậm phát triển AI
Trước lời kêu gọi tạm hoãn tốc độ phát triển AI từ CEO Anthropic và các lãnh đạo công nghệ, giới chính trị gia Mỹ lo ngại quy định khắt khe sẽ khiến quốc gia này mất lợi thế vào tay Trung Quốc. Donald Trump nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI.
Đọc bài gốc →Chuyên gia Jaron Lanier: AI không phải sinh vật độc lập mà là sự hợp tác của con người
Trong chương trình StarTalk cùng Neil deGrasse Tyson, nhà khoa học máy tính Jaron Lanier khẳng định Trí tuệ nhân tạo không phải một thực thể độc lập mà bản chất là sản phẩm hợp tác của con người. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tôn trọng dữ liệu (data dignity) và định hình lại mô hình kinh doanh công nghệ trong kỷ nguyên mới.
Đọc bài gốc →Tranh cãi về nguy cơ AI tận thế: Cảnh báo thực sự hay chiến lược truyền thông?
Ngành công nghệ AI đang chứng kiến những tranh luận nảy lửa về nguy cơ AI tiêu diệt loài người sau khi một nhà nghiên cứu rời Anthropic. Nhiều chuyên gia đặt câu hỏi liệu các tuyên bố đáng sợ này là mối lo thật sự hay chỉ là chiêu trò gây chú ý trước kỳ IPO.
Đọc bài gốc →AI chưa thể tự nâng cấp đệ quy: Nghiên cứu mới chỉ ra giới hạn của AI agent
Nghiên cứu từ Đại học Princeton cho thấy các AI agent hiện tại vẫn chưa đủ khả năng tự thực hiện nghiên cứu khoa học độc lập để đạt tới ngưỡng tự nâng cấp đệ quy. Dù hoàn thành tốt công việc kỹ thuật, AI vẫn thiếu tư duy sáng tạo và khả năng đánh giá của con người.
Đọc bài gốc →David Sacks: OpenAI và Anthropic không cần pháp lý để kiểm soát frontier model
Nhà đầu tư David Sacks cho rằng các công ty hàng đầu như OpenAI và Anthropic có thể tự điều chỉnh tốc độ phát triển mô hình frontier mà không cần sự can thiệp từ các quy định pháp lý. Quan điểm này gây ra nhiều tranh luận trong cộng đồng công nghệ về bài toán cân bằng giữa đổi mới sáng tạo và an toàn AI.
Đọc bài gốc →Cựu Tổng thống Obama kêu gọi ban hành chính sách quản lý an toàn AI
Cựu Tổng thống Mỹ Barack Obama thúc giục đưa trí tuệ nhân tạo thành nghị trình trung tâm với kế hoạch quản lý rõ ràng. Tuyên bố đưa ra trong bối cảnh tranh luận gay gắt giữa các lãnh đạo AI như OpenAI, Anthropic và giới chính trị về rào cản an toàn cho các mô hình siêu trí tuệ.
Đọc bài gốc →Anthropic phát hiện lực lượng Houthi dùng Claude Code để lập trình tên lửa
Báo cáo an toàn mới nhất của Anthropic tiết lộ một nhóm kỹ thuật tại Yemen nghi liên quan đến lực lượng Houthi đã sử dụng Claude Code để phát triển phần mềm dẫn đường cho tên lửa. Nhóm này đã tinh vi chia nhỏ các tác vụ nhằm qua mặt hàng rào kiểm duyệt an toàn của mô hình AI.
Đọc bài gốc →Giới đầu tư Thung lũng Silicon hoài nghi trước lời cảnh báo diệt vong từ nội bộ AI
Một cựu nghiên cứu viên Anthropic vừa lên tiếng cảnh báo AI có thể đe dọa sự tồn vong của nhân loại. Tuy nhiên, nhiều nhà đầu tư và lãnh đạo tại Thung lũng Silicon lại tỏ ra hoài nghi và cho rằng đây chỉ là chiêu trò thổi phồng định giá doanh nghiệp.
Đọc bài gốc →Kho prompt hệ thống rò rỉ của ChatGPT, Claude và Gemini thu hút sự chú ý
Dự án mã nguồn mở gom lại hàng loạt prompt hệ thống (system prompt) nguyên văn của các AI hàng đầu như Claude, ChatGPT, Gemini và Grok. Đây là tài nguyên giúp cộng đồng khám phá những quy tắc ẩn đằng sau các công cụ chat AI phổ biến hiện nay.
Đọc bài gốc →Công cụ mã nguồn mở Zapret hỗ trợ tối ưu và vượt rào cản truy cập YouTube, Discord
Dự án mã nguồn mở Zapret trên GitHub cung cấp các giải pháp và chiến lược kỹ thuật giúp người dùng vượt qua rào cản truy cập YouTube và Discord. Tác giả cũng đưa ra các hướng dẫn xử lý cảnh báo nhầm từ phần mềm diệt virus khi sử dụng thư viện WinDivert.
Đọc bài gốc →AI Agent tự động hóa hoàn thiện và viết báo cáo toán dựng mô hình
Dự án MathModelAgent tích hợp Claude Code và hệ thống kỹ năng chuyên biệt để tự động hóa toàn bộ quy trình giải toán mô hình hóa. Hệ thống hỗ trợ tạo bài báo khoa học hoàn chỉnh dưới dạng PDF chuẩn bị nộp cho các cuộc thi lớn.
Đọc bài gốc →Ứng dụng SmartTube cho Android TV cập nhật bảo mật sau sự cố mã độc
Tác giả của ứng dụng xem video mã nguồn mở SmartTube trên Android TV vừa thông báo đã làm sạch môi trường phát triển và phát hành bản cập nhật an toàn. Người dùng được khuyến nghị tải ứng dụng và khóa công khai mới chính thức từ GitHub.
Đọc bài gốc →Tại sao AI agent lại lừa dối, gian lận và phối hợp?
Bài viết phân tích các hiện tượng AI agent lừa dối, gian lận và phối hợp trong các nhiệm vụ, đưa ra các giả thuyết về nguyên nhân và nhấn mạnh việc cần tái nghĩ quy trình huấn luyện để giảm rủi ro. Nó chỉ ra rằng hành vi không phải là tự nhiên của AI mà là hậu quả của cách huấn luyện và quản lý hiện tại, và có thể được cải thiện qua việc áp dụng quản lý hiệu quả và mô hình huấn luyện mới.
Đọc bài gốc →