Vào thứ Hai tuần này, OpenAI công bố ba kết quả quan trọng: một phát hiện trong toán học, một thuật toán mới trong khoa học máy tính và một khám phá vật lý. Để quản lý việc công bố, công ty đã đưa ra mô hình “shepherds” – các chuyên gia bên ngoài sẽ quyết định cách chia sẻ mỗi kết quả.
Đối với kết quả toán học, OpenAI chỉ phát hành đầu ra do AI tạo ra, để các nhà nghiên cứu tự tổ chức phân tích. Kết quả khoa học máy tính sẽ được một nhóm nghiên cứu độc lập được mời tham gia giải thích. Còn kết quả vật lý, OpenAI quyết định không công bố và sẽ “defer” cho các chuyên gia bên ngoài quyết định cách tiếp cận.
Những nhà khoa học được The Verge phỏng vấn cho biết họ cảm thấy mệt mỏi sau hàng trăm preprint được đổ lên vào tháng 10 trước đây. Họ cho rằng việc chỉ cho một nhóm “shepherd” chọn lọc tài liệu khiến quá trình kiểm chứng chậm lại và tạo ra cảm giác bất công. “Không hợp lý khi chỉ một vài nhà khoa học được phép xem trước,” Constantin Kogler (Institute for Advanced Study) chia sẻ, đồng thời ủng hộ việc công bố toàn bộ dữ liệu để cộng đồng tự đánh giá.
Mặc dù một số chuyên gia đánh giá các kết quả là “đột phá lớn”, họ vẫn nhấn mạnh rằng việc công bố nên đi kèm với khả năng truy cập rộng rãi, tránh tạo ra “cửa sổ độc quyền” cho một nhóm nhỏ. Họ kêu gọi OpenAI cân nhắc mở rộng quyền truy cập để thúc đẩy quá trình kiểm chứng và phát triển nhanh hơn.
Đối với cộng đồng AI Việt Nam, việc hiểu rõ cách các công ty lớn như OpenAI quản lý thông tin nghiên cứu sẽ giúp các nhà nghiên cứu trong nước chuẩn bị tốt hơn cho việc hợp tác quốc tế và bảo vệ quyền lợi của mình trong môi trường khoa học mở.
Nguồn: The Verge — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com