Berget AI – công ty AI của Thụy Điển – vừa công bố một phương pháp tính phát thải carbon cho mỗi yêu cầu AI, được phát triển cùng các nhà nghiên cứu của Stockholm Environment Institute, WattTime và Klimatkollen. Phương pháp này được công bố dưới giấy phép MIT trên GitHub, cho phép bất kỳ ai cũng có thể áp dụng để đo lường lượng CO₂ tiêu thụ.
Thử nghiệm với mô hình mở Kimi K3 cho thấy một yêu cầu AI tiêu thụ khoảng 0,4 g CO₂ ở Thụy Điển, 1,6 g ở Ireland, 2,5 g ở Đức và 3,2 g ở Texas – tức là Texas phát thải gấp 8,5 lần so với Thụy Điển khi dùng cùng phần cứng. Các yếu tố như thời gian trong ngày, mức độ cache của prompt và loại mô hình cũng ảnh hưởng đáng kể, vì vậy công cụ tính riêng từng yêu cầu thay vì dùng giá trị trung bình.
Berget AI cung cấp bảng điều khiển cho khách hàng theo dõi phát thải theo yêu cầu và so sánh các nhà cung cấp AI dựa trên dữ liệu thực tế. Theo báo cáo, 29 % token trên AI Gateway của Vercel vào tháng 6/2026 đến từ các mô hình mở, tăng đáng kể so với tháng 4. Khi người dùng có thể chọn vị trí chạy mô hình, họ sẽ ưu tiên các khu vực có lưới điện sạch hơn.
Những nhà nghiên cứu cảnh báo rằng nhu cầu điện cho trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi đến 945 TWh vào năm 2030, khiến các cải tiến hiệu suất có thể bị bù lại bởi tăng trưởng nhu cầu. Phương pháp mở của Berget AI cung cấp nền tảng minh bạch, giúp cộng đồng AI Việt Nam đưa ra quyết định xanh hơn khi lựa chọn dịch vụ và vị trí triển khai.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com