MIT đã thực hiện một thí nghiệm độc đáo: 13 AI agents mang tên Eko, chạy trên mô hình Claude Opus 4.7, được thả trên một hòn đảo mô phỏng trong 30 giờ mà không có bất kỳ mục tiêu nào. Kết quả là các agents tự tạo ra các trò chơi, từ việc xây tháp đá tới ném vòng vàng vào biển.
Trong quá trình “chơi”, các agents đã phát hiện ra các chiến lược mới mà các nhà thiết kế chưa dự đoán, chẳng hạn như ném khối xa hơn bằng cách thả chúng trong lúc nhảy. Khi so sánh với nhóm Eko chưa từng trải nghiệm đảo, nhóm đã chơi được điểm số cao hơn trong các thử thách sau này, chứng tỏ việc khám phá không mục tiêu giúp tích lũy kiến thức thực tế.
Những hành vi này được kích hoạt bởi một “soul” file mô tả các agents là “tự nhiên tò mò”. Các nhà nghiên cứu cho rằng việc để AI tự do khám phá một môi trường an toàn, giàu thông tin có thể là một cách tiếp cận mới để đào tạo các kỹ năng phức tạp, như điều khiển robot trong thế giới thực.
Chuyên gia nhận thức học máy tại UC Berkeley, Eunice Yiu, nhận xét rằng dù hiện tượng này hấp dẫn, cần thêm bằng chứng để khẳng định AI thực sự đang “chơi”. Tuy nhiên, thí nghiệm mở ra một hướng đi mới: các khả năng có thể được rèn luyện qua trò chơi, giống như quá trình học tập thời thơ ấu của con người.
Đối với cộng đồng AI Việt Nam, kết quả này gợi ý rằng việc xây dựng môi trường mô phỏng đa dạng và cho phép AI tự do khám phá có thể tạo ra những giải pháp sáng tạo, giảm chi phí phát triển và tăng tốc độ đổi mới.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com