Một sinh viên khoa học máy tính tại Anh chia sẻ trải nghiệm khó khăn khi bài giảng và bài tập ngày càng trở nên vô nghĩa do sự can thiệp của AI. Bài học được tạo ra bằng AI không qua kiểm duyệt, gây nhiều lỗi và không phù hợp với trình độ học sinh. Điều này khiến sinh viên cảm thấy mất phương hướng và không còn niềm vui khi học tập.
Theo người viết, các bài giảng trước đây được thiết kế bởi giảng viên có kinh nghiệm và được các bộ môn phối hợp xem xét. Nhưng hiện tại, các bài tập và đề bài được AI tự động tạo ra, thường có lỗi sai và không đủ chi tiết. Các sinh viên thiếu kinh nghiệm sẽ bị ép buộc học nhanh và không thể hiểu sâu kiến thức. Thêm vào đó, khối lượng công việc gia tăng gấp ba lần so với trước đây.
Không chỉ vậy, sinh viên cũng phải chịu áp lực từ hệ thống theo dõi học tập của trường. Khi không đăng nhập vào hệ thống trong một thời gian, họ bị đánh dấu là ‘nguy cơ bỏ học’ dù không phải do vì lý do đó. Hệ thống này không chỉ gây stress mà còn làm mất niềm tin vào quy trình giáo dục.
Với xu hướng giáo dục ngày càng ứng dụng công nghệ, việc dùng AI để hỗ trợ giảng dạy có vẻ hấp dẫn. Tuy nhiên, nếu không có sự giám sát và kiểm soát kỹ lưỡng, AI có thể làm hỏng nền giáo dục thay vì giúp đỡ. Các sinh viên cần được trang bị kiến thức nền tảng vững chắc, chứ không chỉ là học cách sử dụng công cụ AI một cách nhanh chóng.
Ý nghĩa với cộng đồng AI Việt Nam: Bài viết cho thấy rằng việc áp dụng AI vào giáo dục cần được cân nhắc kỹ lưỡng. Ở Việt Nam, khi các trường đại học bắt đầu tích hợp AI vào giảng dạy, cần phải có cơ chế kiểm duyệt và phối hợp giữa giảng viên và công nghệ để đảm bảo chất lượng bài học và trải nghiệm học tập tốt cho sinh viên.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com