Damo Academy, viện nghiên cứu trực thuộc tập đoàn Alibaba, vừa chính thức mở mã nguồn Damo Radar — mô hình AI chẩn đoán hình ảnh y khoa có khả năng nhận diện gần 150 bệnh lý vùng bụng, bao gồm nhiều loại bệnh ung thư, thông qua ảnh chụp cắt lớp vi tính (CT). Công bố mới nhất đăng tải trên tạp chí uy tín Science cho biết mô hình đã đạt hiệu suất vượt trội so với phần lớn các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh trong các bài kiểm tra thực tế.
Damo Radar là một mô hình thị giác – ngôn ngữ (vision-language model) được thiết kế chuyên biệt để phân tích ảnh chụp CT vùng bụng có tiêm thuốc phản quang trên 18 cơ quan nội tạng. Mô hình được huấn luyện dựa trên tập dữ liệu đồ sộ gồm các hình ảnh CT kết hợp với báo cáo lâm sàng tương ứng. Trong thử nghiệm thực tế với gần 40.000 lượt khám, Damo Radar đạt chỉ số diện tích dưới đường cong (AUC) trung bình 0,913 trên 146 phát hiện lâm sàng — một con số tiệm cận mức hoàn hảo (AUC = 1.0).
Nhóm nghiên cứu khẳng định phương pháp huấn luyện này có thể mở rộng sang nhiều loại hình ảnh y tế khác, đồng thời đánh giá Damo Radar là mô hình y khoa đa năng cấp độ chuyên gia đầu tiên trên thế giới. Việc Alibaba mở mã nguồn công cụ này mang lại ý nghĩa lớn cho cộng đồng nghiên cứu AI và y tế tại Việt Nam, mở ra cơ hội tiếp cận công nghệ chẩn đoán tiên tiến, hỗ trợ giảm tải cho hệ thống y tế công và nâng cao chất lượng khám chữa bệnh cho người dân.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com