Thời gian gần đây, hàng loạt nhà hàng và thương hiệu thực phẩm gia tăng việc sử dụng AI tạo ảnh để quảng bá món ăn. Tuy nhiên, kết quả thu được lại thường là những bức ảnh gây sốc như tôm hình bánh donut, mì trông như những con sâu, hay bánh kem có bề mặt giống vật liệu xây dựng.
Giải thích về hiện tượng này, Giáo sư Chris Russell từ Đại học Oxford cho biết các mô hình khuếch tán (diffusion models) khởi đầu từ nhiễu hạt thuần túy và khôi phục cấu trúc thô trước khi thêm chi tiết bề mặt. Nếu mô hình đoán sai cấu trúc cơ bản ở giai đoạn đầu, nó vẫn sẽ áp các chi tiết sắc nét lên trên cấu trúc lỗi đó, tương tự như lỗi tạo bàn tay có 6 ngón.
Ngoài ra, nhà khoa học hành vi Giovanbattista Califano chỉ ra rằng các diffusion model rất yếu trong việc tạo ra các cấu trúc mảnh, liên tục và có điểm kết thúc như sợi mì hay tua ruồi. Hệ thống khó xác định điểm dừng hoặc điểm gắn kết của chi tiết, dẫn đến các mảnh vỡ dạng mì lan ra những vị trí không có logic ẩm thực.
Thông tin này giúp các nhà thiết kế và người dùng Việt Nam hiểu rõ hơn về hạn chế kỹ thuật của công cụ AI tạo ảnh. Việc nắm bắt nguyên nhân sẽ giúp người làm nội dung tối ưu hóa prompt hoặc lựa chọn giải pháp chụp ảnh thực tế cho các dịch vụ ẩm thực.
Nguồn: The Verge — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com