Phòng thí nghiệm của Giáo sư César de la Fuente vừa công bố phương pháp tiên phong kết hợp các công cụ AI như Codex và ChatGPT để săn tìm các phân tử kháng khuẩn mới. Nghiên cứu tập trung vào việc quét mã di truyền của hàng triệu sinh vật sống cũng như các loài đã tuyệt chủng nhằm phát hiện các chuỗi peptide có khả năng tiêu diệt vi khuẩn gây bệnh.
Nhờ sức mạnh xử lý ngôn ngữ và phân tích dữ liệu của AI, nhóm nghiên cứu có thể tự động hóa quy trình phân tích bộ gen phức tạp, nhanh chóng nhận diện các ứng viên kháng sinh tiềm năng mà phương pháp phòng thí nghiệm truyền thống phải mất nhiều năm mới tìm ra. Việc mở rộng phạm vi tìm kiếm sang cả bộ gen của sinh vật cổ đại giúp phát hiện những cơ chế phòng vệ tự nhiên độc đáo chưa từng được ghi nhận trước đây.
Ứng dụng này chứng minh tiềm năng to lớn của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong lĩnh vực sinh học máy tính và y học hiện đại. Sự kết hợp giữa AI và sinh tin học đang rút ngắn đáng kể thời gian phát triển thuốc mới, mang lại hy vọng ứng phó hiệu quả với tình trạng vi khuẩn kháng thuốc kháng sinh đang ngày càng nghiêm trọng trên toàn cầu.
Thành tựu này mang lại cảm hứng lớn cho cộng đồng y khoa và nghiên cứu AI tại Việt Nam. Việc làm chủ và ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu sinh học sẽ giúp các nhà khoa học trong nước đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu phát triển dược phẩm, đóng góp thiết thực cho ngành y tế cộng đồng.
Nguồn: OpenAI — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com