Nhà sinh học biển David Gruber cùng các cộng sự đã thành lập Project CETI (Cetacean Translation Initiative) – một dự án khoa học đầy tham vọng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning để giải mã hệ thống giao tiếp của loài cá voi nhà táng.
David Gruber từng trải qua hành trình nghiên cứu chuyên sâu từ vi sinh vật học, hải dương học cho tới giao tiếp thị giác ở động vật biển. Với Project CETI, ông và các đồng nghiệp thu thập các chuỗi âm thanh giao tiếp của cá voi nhà táng dưới đại dương, sau đó sử dụng các thuật toán machine learning tiên tiến để phân tích cú pháp và mô hình âm thanh nhằm tìm ra ý nghĩa ngôn ngữ của chúng.
Dự án mở ra một hướng đi mới trong việc sử dụng các mô hình AI vượt ra ngoài phạm vi xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người. Đối với cộng đồng nghiên cứu AI tại Việt Nam, bước tiến này mang lại nguồn cảm hứng lớn về tiềm năng ứng dụng của machine learning trong các lĩnh vực khoa học tự nhiên, sinh thái học và bảo tồn đa dạng sinh học đại dương.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com