Dự án mã nguồn mở Sequoia-X V2 vừa ra mắt bản nâng cấp toàn diện, cung cấp hệ thống định lượng tự động quét và lựa chọn cổ phiếu dựa trên các mô hình kỹ thuật sau khi thị trường đóng cửa.
Dự án được xây dựng bằng Python hiện đại, tích hợp 8 tiến trình xử lý song song giúp cập nhật dữ liệu tăng lượng từ nguồn Baostock vào cơ sở dữ liệu SQLite chỉ trong 2 đến 3 phút. Sequoia-X V2 tích hợp sẵn hàng loạt chiến lược giao dịch định lượng phổ biến:
- TurtleTrade: Chiến lược đột phá Hải Quy dựa trên đỉnh 20 ngày và khối lượng giao dịch lớn.
- RPS Breakout: Tự động tìm kiếm điểm bứt phá dựa trên chỉ số sức mạnh tương đối RPS.
- HighTightFlag và LimitUpShakeout: Quét các mô hình cờ cao hẹp và rũ bỏ sau phiên tăng trần.
Sau khi hoàn tất quá trình lọc toàn thị trường, công cụ sẽ tự động tổng hợp danh sách cổ phiếu đạt tiêu chuẩn và gửi tin nhắn báo cáo trực tiếp vào nhóm Feishu thông qua Webhook. Người dùng cũng có thể chạy chế độ backfill để tải toàn bộ dữ liệu lịch sử của hơn 5.200 mã cổ phiếu trong khoảng 12 phút.
Đây là dự án tham khảo kiến trúc tuyệt vời cho các kỹ sư tài chính và nhà đầu tư tại Việt Nam muốn tự xây dựng hệ thống lọc cổ phiếu tự động, tối ưu hóa quy trình phân tích kỹ thuật hàng ngày.
Nguồn: GitHub Trending — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com