Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022 và đưa các model ngôn ngữ lớn (LLM) vượt qua giai đoạn kỳ vọng để đi vào đời sống, thế giới công nghệ đã thay đổi hoàn toàn. Tuy nhiên, lĩnh vực robot dù đã phát triển từ lâu nhưng vẫn chưa có được một ‘khoảnh khắc bùng nổ’ tương tự để thâm nhập sâu rộng vào các hoạt động thường ngày của con người.
Chia sẻ tại sự kiện TechCrunch Disrupt 2026, Les Karpas – Trưởng bộ phận Physical AI toàn cầu tại Nvidia Inception – đã chỉ ra rào cản lớn nhất hiện nay: sự thiếu vắng một tập dữ liệu khổng lồ trên internet dành riêng cho trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI). Trong khi OpenAI hay Anthropic có sẵn kho dữ liệu ngôn ngữ khổng lồ từ web, các kỹ sư robot không thể dễ dàng thu thập lượng dữ liệu tương tự cho thế giới thực ngoài các đội xe tự hành.
Để giải quyết bài toán này, một hệ sinh thái các startup đang nỗ lực tạo ra quy mô nhân tạo thông qua mô phỏng (simulation), dữ liệu tổng hợp (synthetic data) và các foundation model được huấn luyện trên nhiều hình thái robot khác nhau. Việc thu hẹp khoảng cách giữa không gian số và thế giới vật lý chính là chìa khóa then chốt để giải quyết điểm nghẽn lớn nhất của ngành robot hiện nay.
Đối với cộng đồng phát triển công nghệ và AI tại Việt Nam, những chia sẻ chiến lược từ Nvidia mở ra định hướng quan trọng về cách tiếp cận Physical AI, đặc biệt khi xu hướng tự động hóa và robotics đang dần nhận được sự quan tâm mạnh mẽ trong nước.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com