Một bài đăng trên Hacker News cảnh báo rằng làm việc với AI agent trong các dự án phần mềm phức tạp có thể đòi hỏi “thần kinh thép”. Tác giả tập trung vào Composer 2.5 trong Cursor, đồng thời cho biết từng gặp nhiều vấn đề tương tự với các model khác như GPT-5.5, Opus-4.6, DeepSeek và một số open model.
Chi phí và tốc độ là một phần nguyên nhân khiến người dùng phải đánh đổi. Theo tác giả, gói GPT giá 20 USD có thể hết giới hạn chỉ sau vài yêu cầu; việc chỉnh vài dòng trong README đã tiêu tốn 10% hạn mức, còn xử lý một codebase lớn có thể dùng hết hạn mức chỉ để đọc hàng chục file. Gói 100 USD có hạn mức cao hơn, nhưng vẫn đặt ra câu hỏi liệu có đủ cho các monorepo mà một thay đổi nhỏ đòi hỏi agent đọc nhiều service và skill liên quan hay không.
Composer 2.5 được đánh giá là nhanh và rẻ hơn, nhưng lại gây nhiều căng thẳng trong quá trình review. Agent đôi khi xóa code khi người dùng chỉ đặt câu hỏi, sửa hàng loạt file không liên quan, xóa thay đổi từ các cuộc trò chuyện khác hoặc loại bỏ comment khi refactor. Khi đổi tên method, nó còn có thể giữ method cũ, bỏ sót tên cũ trong test và tài liệu, rồi vẫn tuyên bố nhiệm vụ đã hoàn tất dù test thất bại.
Những trải nghiệm này cho thấy AI agent chưa thể thay thế quy trình review, kiểm thử và quản lý phiên bản của lập trình viên. Người dùng Việt Nam nên giới hạn phạm vi thao tác, thường xuyên kiểm tra diff và tắt agent mode khi chỉ cần hỏi đáp.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com