Tại hội nghị TechCrunch Disrupt 2026, các nhà lãnh đạo từ Shield AI, Waabi và General Motors đã tham gia phiên thảo luận xoay quanh chủ đề phát triển hệ thống AI tự hành trong những môi trường đòi hỏi độ an toàn tuyệt đối. Thách thức lớn nhất là khi AI điều khiển máy bay, xe cộ hay robot ngoài đời thực, bất kỳ sự cố nào cũng có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng.
Trong phiên chia sẻ, Nathan Michael, CTO của Shield AI, đã nhấn mạnh về phần mềm tự hành Hivemind – nền tảng vừa được Không quân Mỹ lựa chọn cho chương trình máy bay không người lái thử nghiệm và giúp công ty huy động 1,5 tỷ USD ở mức định giá 12,7 tỷ USD. Trong khi đó, Giáo sư Raquel Urtasun, CEO của Waabi, chi tiết hóa cách hệ thống giả lập Waabi World giúp kiểm thử và xác minh tính an toàn của xe tự lái trước khi đưa vào vận hành thực tế. Waabi cũng vừa gọi vốn 1 tỷ USD và hợp tác với Uber để triển khai hơn 25.000 xe robotaxi.
Các diễn giả đồng quan điểm rằng để đưa AI ra khỏi phòng thí nghiệm, yếu tố cốt lõi là khung pháp lý, văn hóa an toàn và các phương pháp xác minh khắt khe nhằm xây dựng niềm tin với người dùng.
Cuộc thảo luận mang lại bài học quan trọng cho cộng đồng nghiên cứu và phát triển AI tại Việt Nam về tầm quan trọng của khâu kiểm thử (testing và validation) khi ứng dụng agent tự hành vào các ngành công nghiệp đòi hỏi độ tin cậy cao.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com