Keenable SELECT là một server MCP mới, cung cấp công cụ duy nhất là SELECT để một agent AI có thể truy vấn web bằng câu lệnh SQL. Thay vì nhận 10 liên kết và phải đọc từng trang, agent chỉ cần viết một truy vấn, hệ thống sẽ tự động thực hiện WEB_SEARCH, WEB_FETCH và các hàm SEM_EXTRACT ngay trong câu lệnh.
Quy trình hoạt động như sau: một câu lệnh SELECT được phân tích, các toán tử web được thực thi bên ngoài DuckDB, kết quả được đưa lại dưới dạng cột và tiếp tục lọc bằng các điều kiện WHERE mà không tốn phí LLM. Chỉ khi các hàng còn lại được lọc, các hàm ngữ nghĩa sẽ được gọi một lần cho mỗi hàng, giảm đáng kể số token tiêu thụ.
Ví dụ, truy vấn SELECT SEM_EXTRACT(content, 'researcher'), … FROM WEB_SEARCH(8 queries) WHERE SEM_MATCH(content, 'named researcher moving between frontier labs, 2025+') sẽ trả về một báo cáo hoàn chỉnh chỉ sau một cuộc gọi. Hệ thống còn hỗ trợ WEB_SEARCH(name || ' founding year') để tạo các truy vấn động dựa trên dữ liệu hiện có.
- Giảm chi phí LLM lên tới 90 % so với cách tiếp cận truyền thống.
- Có thể xử lý hơn 1.000 trang trong một truy vấn.
- Cho phép tạo báo cáo HTML tự động qua một agent phụ trách viết và kiểm tra lỗi.
Với khả năng này, các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp tại Việt Nam có thể xây dựng các pipeline thu thập dữ liệu nhanh, chi phí thấp, đồng thời giảm phụ thuộc vào việc đọc và tóm tắt thủ công. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc đưa AI vào quy trình làm việc thực tiễn.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com