Open source models đang trở thành lựa chọn phổ biến hơn khi doanh nghiệp, chính phủ và startup tìm kiếm chi phí thấp, quyền kiểm soát cao hơn và khả năng tùy biến linh hoạt. Trong một tập podcast Equity của TechCrunch, Rebecca Bellan đã trao đổi với Irene Solaiman, Chief Policy Officer kiêm SVP of Strategy tại Hugging Face, về những điều startup cần cân nhắc trước khi xây dựng sản phẩm trên các model mở.
Solaiman tập trung vào bài toán lựa chọn công cụ và infrastructure phù hợp. Việc model ngày càng mạnh được cung cấp rộng rãi giúp nhiều đội ngũ tiếp cận AI mà không phải phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà cung cấp. Tuy nhiên, open source không đồng nghĩa với miễn phí hoặc không có rủi ro. Doanh nghiệp vẫn phải tính đến chi phí vận hành, năng lực triển khai, bảo mật, khả năng kiểm soát dữ liệu và trách nhiệm khi model tạo ra kết quả sai.
Một câu hỏi lớn khác là cách các công ty có thể capture value khi năng lực cốt lõi ngày càng dễ tiếp cận. Các startup cần đánh giá kỹ giữa việc tự xây dựng, tinh chỉnh model và sử dụng những công cụ có sẵn. Bối cảnh cạnh tranh cũng phức tạp hơn khi các open models của Trung Quốc đang đạt tiến bộ, đặt ra câu hỏi liệu các công ty Mỹ có thể duy trì vị thế hay không.
Với cộng đồng AI Việt Nam, cuộc thảo luận cho thấy open source mở ra cơ hội thử nghiệm và phát triển sản phẩm với nguồn lực hạn chế, nhưng không loại bỏ yêu cầu về hạ tầng, quản trị rủi ro và chiến lược kinh doanh. Lựa chọn model chỉ là bước đầu; cách triển khai và tạo giá trị bền vững mới quyết định thành công.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com