Theo báo cáo mới của United Nations University Institute for Water, Environment and Health (UNU‑INWEH), vào năm 2030 các trung tâm dữ liệu hỗ trợ trí tuệ nhân tạo sẽ tiêu thụ 945 TWh điện năng – gần ba lần tổng mức tiêu thụ điện của Pakistan, Bangladesh và Nigeria. Lượng nước cần thiết cho việc làm mát và sản xuất điện sẽ tương đương nhu cầu nước sinh hoạt hàng năm của 1,3 tỷ người ở châu Phi hạ Sahara, trong khi diện tích đất chiếm hơn 14 500 km², gấp đôi diện tích đô thị Jakarta.
Báo cáo nhấn mạnh rằng các chỉ số carbon, nước và đất không di chuyển cùng nhau. Ví dụ, chuyển sang năng lượng sinh khối có thể giảm 70 % phát thải carbon, nhưng lại làm tăng dấu chân nước hơn 30 lần và dấu chân đất tới 100 lần. Do đó, việc đánh giá “low‑carbon” không đồng nghĩa với “low‑water” hay “low‑land”.
Những con số này được tính dựa trên dữ liệu tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu lớn trên thế giới và các mô hình ước tính nhu cầu nước và đất cho mỗi kWh. Các nhà nghiên cứu kêu gọi các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp AI phải cân nhắc đa chỉ số môi trường để tránh chuyển gánh nặng sang các khu vực đã chịu áp lực về tài nguyên.
Với thông tin này, cộng đồng AI Việt Nam cần xem xét các giải pháp giảm tiêu thụ năng lượng, tối ưu hoá kiến trúc mô hình và ưu tiên nguồn năng lượng tái tạo, nhằm đảm bảo sự phát triển bền vững của công nghệ.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com