AI chưa tạo ra lợi nhuận thực tế cho các doanh nghiệp phi công nghệ – đây là nhận định chính trong bản trình bày của Apollo Global Management. Dữ liệu so sánh giữa “Mag 7” (bảy công ty công nghệ lớn) và S&P 493 cho thấy doanh thu trên mỗi nhân viên đang tăng ở nhóm công nghệ nhưng lại bằng phẳng ở phần còn lại của nền kinh tế.
Hai biểu đồ đầu tiên minh họa rằng biên lợi nhuận cũng chỉ tăng đáng kể ở “Mag 7”, trong khi các công ty trong S&P 493 không có sự thay đổi nào. Ba biểu đồ tiếp theo cho thấy không có dấu hiệu nào cho thấy AI đang thúc đẩy tăng trưởng năng suất. Các công ty VC đang chi tiêu ngày càng nhiều cho token, nhưng các doanh nghiệp truyền thống không muốn trả tiền cho các mô hình mới.
Trong bối cảnh này, Apollo cảnh báo rằng nếu AI vẫn chỉ tập trung vào một phần nhỏ của nền kinh tế, tác động vĩ mô sẽ rất hạn chế. Khi các mô hình AI trở nên commoditized, câu hỏi còn lại là liệu các doanh nghiệp truyền thống có thể biến trí tuệ rẻ hơn thành doanh thu và lợi nhuận cao hơn hay không – một thách thức không hề đơn giản.
Cuối cùng, câu chuyện AI sẽ được quyết định bởi S&P 493, chứ không phải “Mag 7”. Đối với cộng đồng AI và doanh nghiệp Việt Nam, điều này nhắc nhở rằng việc áp dụng AI cần đi kèm với chiến lược tạo giá trị thực, chứ không chỉ là xu hướng công nghệ.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com