Trong những tháng gần đây, các bài viết do AI tạo ra thường thu hút bằng vẻ bề ngoài nhưng lại nhanh chóng trở nên cồng kềnh, giống như những hình ảnh do DALL‑E sinh ra. Người đọc phải đối mặt với một khối lượng văn bản dài, chứa nhiều câu thừa thãi và không thực sự cung cấp thông tin sâu sắc.
Simon Späti trích dẫn quan điểm của Naval Ravikant về sự khác biệt giữa viết và lập trình: nội dung viết được tiêu thụ bởi con người, vì vậy họ muốn đọc prompt ngắn gọn chứa các insight quan trọng, thay vì toàn bộ bài viết do AI mở rộng. Khi AI được dùng để “bùng nổ” nội dung, người dùng lại phải tốn thời gian đọc những đoạn văn dài, gây mệt mỏi cả trong quá trình tạo và tiêu thụ.
Ví dụ thực tế được nêu ra là việc AI tạo email cho con người, dẫn đến một bức tranh hài hước về việc AI khiến công việc sáng tạo và đọc hiểu trở nên nặng nề hơn. Tác giả cũng nhấn mạnh rằng, trong lập trình, việc chia sẻ AGENTS.md hoặc các kỹ năng agentic là cách hiệu quả hơn so với việc phát tán hàng chục giải pháp riêng lẻ.
Cuối cùng, Späti khẳng định rằng văn bản luôn mang dấu ấn con người – một yếu tố mà bất kỳ mô hình AI nào cũng không thể thay thế. Đối với cộng đồng AI và người viết Việt Nam, câu chuyện này nhắc nhở chúng ta cân nhắc kỹ lưỡng khi dùng AI để hỗ trợ viết, tránh để công cụ trở thành gánh nặng.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com