Hugging Face vừa công bố tuyển Jun Kim — tác giả và maintainer của dự án oMLX — vào đội ngũ chính thức, nhằm đẩy mạnh hệ sinh thái AI cục bộ trên Apple Silicon. MLX là framework do Apple phát triển, tối ưu cho việc chạy AI trực tiếp trên chip Apple Silicon, và Hugging Face đã hỗ trợ MLX từ khi ra mắt cuối năm 2023.
Việc Jun Kim chuyển từ duy trì oMLX như một side project sang làm việc toàn thời gian tại Hugging Face sẽ mang lại nhiều lợi ích quan trọng:
- Dự án oMLX được đảm bảo ổn định và phát triển nhanh hơn với nguồn lực đầy đủ
- oMLX vẫn giữ nguyên giấy phép Apache 2.0 và Jun Kim tiếp tục dẫn dắt dự án
- oMLX sẽ đóng vai trò testbed cho các ý tưởng mới, tận dụng nền tảng từ các thư viện như mlx-lm và mlx-vlm
Hugging Face cho biết mục tiêu cụ thể là rút ngắn quy trình chuyển đổi từ model definition trong thư viện transformers sang implementation MLX tham chiếu, để các engine khác nhau có thể sử dụng ngay. Công ty cũng đang hợp tác chặt chẽ với nhiều dự án trong hệ sinh thái bao gồm mlx-lm, mlx-vlm và LMStudio để phục vụ cộng đồng tốt hơn.
Đây là tín hiệu tích cực cho người dùng Mac tại Việt Nam — xu hướng chạy AI cục bộ đang tăng tốc, và việc Hugging Face đầu tư mạnh vào MLX đồng nghĩa với việc ngày càng nhiều open model sẽ sẵn sàng chạy trực tiếp trên MacBook và Mac Studio mà không cần GPU server hay kết nối cloud.
Nguồn: Hugging Face — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com