Trong bối cảnh AI được các tỷ phú và tập đoàn lớn tài trợ mạnh mẽ, một người viết trên Hacker News đã đưa ra quan điểm rằng chúng ta đang ngồi trên “đường tàu lăn bánh” của một trò lừa đảo. Các LLM, dù có quy mô siêu lớn, vẫn chỉ là một dạng “autocorrect” siêu việt, dựa vào cơ sở dữ liệu khổng lồ để dự đoán từ tiếp theo mà không hề hiểu nghĩa.
Hallucination – hiện tượng AI tạo ra thông tin sai lệch – được cho là không thể khắc phục hoàn toàn vì nó xuất phát từ cách hoạt động cốt lõi của mô hình. Người dùng thường thấy cùng một prompt đưa ra các câu trả lời hoàn toàn khác nhau, minh chứng cho việc AI chỉ “đoán” mà không “biết”.
Thử nghiệm thực tế với Claude, một trong những AI hàng đầu, cho thấy dù có thể tạo ra đoạn mã đáp ứng yêu cầu, nhưng phần lớn mã lại vô nghĩa, chứa các biến không được sử dụng và các hàm thừa. Khi người dùng loại bỏ những đoạn mã rác, AI lại trả lời rằng chúng không cần thiết – một vòng lặp vô nghĩa của việc tạo ra và xóa bỏ mã không cần thiết.
Những lập luận này nhấn mạnh rằng, dù AI có thể giúp tăng năng suất, người dùng và doanh nghiệp Việt Nam cần cảnh giác trước những chi phí tiềm ẩn và những giới hạn cơ bản của công nghệ. Việc hiểu rõ AI chỉ là công cụ dự đoán sẽ giúp tránh những kỳ vọng không thực tế và giảm rủi ro tài chính khi đầu tư vào các giải pháp AI.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com