Mới đây, startup Vivodyne đã giới thiệu giải pháp đột phá cho ngành AI phát hiện thuốc: sử dụng phòng thí nghiệm robotic HIVE để nuôi mô người, nhằm tạo dữ liệu sinh học chính xác hơn cho các mô hình AI. Hệ thống này được thiết kế để giải quyết vấn đề dữ liệu mà nhiều nhà nghiên cứu cho là nguyên nhân khiến AI chưa thể chữa khỏi ung thư.
Hệ thống HIVE có khả năng nuôi 20 loại mô người khác nhau, sau đó tự động hóa việc cho thuốc và giám sát, tạo ra dữ liệu nhân quả sinh học mà các mô hình AI hiện đại đang thiếu. CEO Vivodyne, Andrei Georgescu, cho biết: “Không có thử nghiệm trên người, các mô hình AI sẽ làm gì? Chúng sẽ chữa khỏi ung thư ở chuột.” Dữ liệu hiện tại chủ yếu đến từ thử nghiệm trên động vật hoặc tế bào đơn lẻ, không phản ánh đúng mô người sống.
Vivodyne đã huy động được gần 80 triệu USD qua hai vòng tài trợ, dẫn đầu bởi Khosla Ventures, và mới mở trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới tại San Francisco. Tissue của họ có độ chính xác cao: mô gan dự đoán chính xác 94% so với thử nghiệm trên người về độc tính, mô đường thở khớp 96% với mô người thực, và tủy xương đạt 100% đồng nhất trong thử nghiệm 20 loại thuốc hóa trị khác nhau. Georgescu nói rằng nhóm đã đạt gấp đôi thông lượng so với tất cả thử nghiệm trên động vật tại Mỹ.
Đây là bước tiến quan trọng trong việc giảm chi phí và tăng hiệu quả phát hiện thuốc, đặc biệt khi 90% thuốc hiệu quả trên động vật thường thất bại trên người trong thử nghiệm lâm sàng, tốn kém hàng chục triệu USD. Đối với cộng đồng AI Việt Nam, điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao trong nghiên cứu y sinh học, mở ra cơ hội hợp tác và ứng dụng thực tế.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com