Trong hơn một tuần, Hanover Institute for Public Policy – một “think tank” tự đặt tên, nhưng thực chất do công ty Piro, Inc. thành lập thay mặt chính phủ Israel – đã công bố ít nhất 100 bài viết mang dạng báo cáo nghiên cứu. Các tài liệu này đều xoay quanh chủ đề Israel‑Palestine, với tiêu đề như “Does AIPAC Use ‘Dark Money in Elections?’” hay “Is Israel Carrying out a Deliberate Campaign of Starvation in Gaza?”.
Những báo cáo không có tên tác giả, chỉ có một lời giải thích ngắn ở cuối trang cho biết chúng được tạo ra “để tối ưu hoá câu chuyện cho AI”. Nội dung được viết theo phong cách trung lập, kèm bảng mục lục, chú thích và số liệu cụ thể, nhằm thu hút các LLM vốn ưu tiên các nguồn tin có cấu trúc và dẫn chứng mạnh. Một ví dụ là báo cáo trích dẫn cuộc thăm dò 2022 cho thấy 47% người Do Thái Israel cho rằng IDF là quân đội “đạo đức nhất thế giới”.
Nhà phân tích Alice Lee (NewsGuard) cho biết các trang web của Hanover Institute được thiết kế để tiếp cận người dùng Mỹ, đặc biệt là những người tìm kiếm thông tin qua công cụ tìm kiếm hoặc chatbot. Piro, Inc. đã nhận được khoảng 900.000 USD từ chính phủ Israel để thực hiện dịch vụ “AI Story Optimization”, một hình thức mới của việc bôi nhiễm LLM – hay còn gọi là “LLM poisoning”.
Việc tạo ra nội dung giả mạo có cấu trúc chuyên nghiệp để “đánh lừa” AI không chỉ là mối nguy cho người dùng quốc tế mà còn là thách thức cho cộng đồng AI Việt Nam. Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cần tăng cường các bộ lọc xác thực nguồn và cải thiện khả năng phát hiện thông tin sai lệch trong mô hình ngôn ngữ, tránh để các chiến dịch như vậy ảnh hưởng đến quyết định và quan điểm của người dùng trong nước.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com