AI đang thay đổi quy trình khám phá thuốc, giúp giảm thời gian và chi phí so với phương pháp truyền thống. Các mô hình dự đoán cấu trúc protein, tính chất hoá học và sinh học đã được tích hợp vào pipeline nghiên cứu.
Hiện nay, các công cụ như AlphaFold, generative LLM và mô hình dự đoán hoá chất của các công ty Insilico Medicine, Exscientia đã cho ra đời những hợp chất tiềm năng chỉ trong vài tháng. Những thành công này chứng minh tiềm năng to lớn của AI trong việc đề xuất các đầu mối thuốc mới.
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức: dữ liệu huấn luyện còn hạn chế, độ tin cậy của dự đoán cần được xác thực bằng thí nghiệm thực tế, và các quy định pháp lý chưa bắt kịp. Cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa nhà khoa học, công ty công nghệ và cơ quan quản lý để tối ưu hoá việc áp dụng AI.
Nhận định: AI sẽ tiếp tục là động lực quan trọng cho ngành dược tại Việt Nam, hỗ trợ các công ty khởi nghiệp và viện nghiên cứu rút ngắn vòng đời thuốc, đồng thời tạo ra cơ hội mới cho nền kinh tế sinh học.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com