Sarah Friar, CFO của OpenAI, vừa công bố một loạt năm bài học khi xây dựng một chức năng tài chính “AI‑native”. Bài học đầu tiên nhấn mạnh việc tự động hoá dự báo tài chính bằng các mô hình LLM, giúp giảm thời gian thu thập và xử lý dữ liệu lên tới 70%.
Thứ hai, cô đề cập tới cải thiện kiểm soát nội bộ bằng cách tích hợp AI vào quy trình phê duyệt chi phí, phát hiện bất thường và tạo báo cáo thời gian thực. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro gian lận và tăng độ tin cậy của dữ liệu.
Tiếp theo, Friar nhấn mạnh đo lường ROI của AI bằng các chỉ số như giảm chi phí vận hành, tăng tốc độ quyết định và cải thiện độ chính xác dự báo. Cô khuyến nghị thiết lập KPI rõ ràng ngay từ giai đoạn triển khai.
- Hợp nhất dữ liệu: Sử dụng nền tảng dữ liệu tập trung để AI có thể truy cập toàn bộ nguồn thông tin tài chính.
- Đào tạo nhân viên: Đảm bảo nhân viên tài chính hiểu cách tương tác với các công cụ AI, tránh phụ thuộc quá mức.
- Quản lý thay đổi: Thiết lập quy trình quản lý thay đổi để giảm thiểu sự gián đoạn khi triển khai AI.
Cuối cùng, Friar khẳng định rằng việc xây dựng một bộ phận tài chính AI‑native không chỉ là công nghệ mà còn là thay đổi văn hoá doanh nghiệp, yêu cầu sự hỗ trợ từ lãnh đạo cấp cao.
Với những bài học này, các công ty Việt Nam có thể cân nhắc áp dụng AI vào tài chính để nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và tăng tính minh bạch trong quản trị tài chính.
Nguồn: OpenAI — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com