Theo báo cáo mới nhất của hãng tư vấn Bain & Company, ngành công nghiệp AI cần tạo ra 6 nghìn tỷ USD doanh thu hàng năm vào năm 2031 để biện minh cho lượng vốn khổng lồ đang đổ vào hạ tầng data centre trên toàn cầu. Quy mô và chi phí data centre hiện đang tăng gấp đôi sau mỗi 12–16 tháng, với riêng cơ sở tại Ohio của Meta được dự báo tiêu tốn tới 200 tỷ USD vào năm 2030.
Trong cơ cấu doanh thu 6 nghìn tỷ USD, phát triển sản phẩm mới — bao gồm đổi mới trong tìm kiếm, quảng cáo, tự động hóa và physical AI — được dự báo đóng góp lớn nhất với khoảng 4,2 nghìn tỷ USD. Tiếp theo là mảng năng suất doanh nghiệp (phát triển phần mềm, bán hàng, marketing, dịch vụ khách hàng) cần tạo ra 1–1,4 nghìn tỷ USD. Dịch vụ tiêu dùng gồm đăng ký thuê bao và quảng cáo dự kiến đóng góp 200–400 tỷ USD.
David Crawford, Chủ tịch mảng công nghệ toàn cầu của Bain và tác giả chính báo cáo, nhận định: “Cuộc tranh luận hiện tại chỉ tập trung vào năng suất nhân viên. Kinh tế học của hạ tầng AI đòi hỏi hàng nghìn tỷ USD doanh thu mới vượt xa mức tăng năng suất. Ngành cần một làn sóng đổi mới lớn hơn cả những gì mobile và cloud từng mở ra.” Bain cũng chỉ ra rằng tốc độ hấp thụ AI (absorption speed) — khả năng doanh nghiệp triển khai AI vào thực tế — đã trở thành biến số cạnh tranh mới, với các phòng lab AI hàng đầu đầu tư tới 9,75 tỷ USD vào các model hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng nhanh hơn.
Bain dự báo chi tiêu hạ tầng AI toàn cầu có thể đạt 1,5 nghìn tỷ USD/năm vào 2031, bao gồm xây dựng cơ sở mới, nâng cấp GPU, bộ nhớ và thiết bị mạng. Những lĩnh vực tiềm năng tạo doanh thu mới gồm khám phá thuốc, sức khỏe tâm thần và sản xuất năng lượng.
Đối với cộng đồng AI và doanh nghiệp Việt Nam, báo cáo này là lời nhắc nhở rằng cuộc đua hạ tầng AI toàn cầu đang đặt cược rất lớn vào khả năng tạo ra giá trị thực — và cơ hội sẽ thuộc về những ai nhanh chóng phát triển sản phẩm và dịch vụ AI mới, chứ không chỉ dừng ở tăng năng suất.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com