Vijay Pande, người từng là giáo sư hoá học Stanford và người sáng lập dự án tính toán phân tán Folding@home, đã rời khỏi quỹ sinh học của Andreessen Horowitz (a16z) – nơi quản lý gần 4 tỷ USD – để đồng sáng lập VZVC cùng Zach Werner. VZVC không có các associate và chỉ thực hiện một vài cược đầu tư mỗi năm, dựa vào AI để tối ưu hoá quy trình.
Pande cho biết, nhờ AI và machine learning, ngành sinh học đang chuyển từ “khoa học khám phá” sang “kỹ thuật”: các mô hình AI có thể dự đoán mục tiêu thuốc, thiết kế hợp chất và thậm chí hỗ trợ thiết kế thử nghiệm lâm sàng. Tuy nhiên, chi phí thử nghiệm lâm sàng vẫn còn cao, thường lên tới hàng trăm triệu đô la, và tỷ lệ thành công chỉ khoảng 20%.
Ông cũng chỉ ra một thách thức quan trọng: dữ liệu sinh học không thể thu thập tự động như dữ liệu văn bản, nên hầu hết các công ty phải xây dựng bộ dữ liệu riêng, dẫn đến “dữ liệu đóng cửa”. Pande tin rằng việc chia sẻ dữ liệu mở sẽ là chìa khóa để AI thực sự thay đổi y học.
- AI giúp giảm thời gian và chi phí thiết kế thuốc.
- Thử nghiệm lâm sàng vẫn tốn kém, đòi hỏi nguồn vốn lớn.
- Chia sẻ dữ liệu mở là yếu tố quyết định cho tiến bộ AI trong y học.
Đối với cộng đồng AI và y học Việt Nam, mô hình đầu tư tập trung của VZVC và quan điểm về dữ liệu mở có thể truyền cảm hứng cho các startup trong nước, khuyến khích họ xây dựng nền tảng dữ liệu công khai và tận dụng AI để rút ngắn chu kỳ phát triển thuốc.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com