Trajectory, startup sinh ra từ Stanford, vừa ra mắt công nghệ continual learning giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình fine-tune mô hình AI, giảm đáng kể chi phí và thời gian triển khai. Với vốn đầu tư 45 triệu USD từ Sequoia, Nvidia và Bessemer Venture Partners, công ty đã xuất hiện với vị thế đối tác của Harvey, Decagon và Nvidia.
Công nghệ của Trajectory dựa trên nguyên tắc continual learning, cho phép mô hình AI tự động học hỏi từ phản hồi người dùng và cải thiện liên tục. Thay vì gọi các chuyên gia nội bộ hoặc đối tác bảo trợ, doanh nghiệp chỉ cần kết nối nền tảng với ứng dụng của mình, sau đó Trajectory sẽ tự động tái huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu thực tế. Điều này giúp luật sư, bác sĩ và chuyên gia khác có thể tự mình điều chỉnh mô hình AI cho phù hợp với ngành nghề mình mà không cần kiến thức chuyên sâu về AI.
- Vốn đầu tư: 45 triệu USD (Series A)
- Đối tác: Harvey, Decagon, Nvidia, Mercor
- Công nghệ: Continual learning giúp mô hình tự cải thiện
Đây là bước tiến lớn trong việc làm cho công nghệ AI trở nên thân thiện với người dùng. Với xu hướng AI 4.0 tại Việt Nam, các doanh nghiệp nhỏ và vừa có thể áp dụng công nghệ này để nâng cao hiệu suất mà không cần đầu tư lớn vào đội ngũ AI. Cộng đồng phát triển AI Việt Nam đang có cơ hội khuyến khích sự phát triển của các startup công nghệ giúp đỡ học tập và triển khai AI một cách dễ dàng hơn.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com