Nhóm sáng lập Electric Plant, do Mast và nhà thần kinh học Lee von Kraus dẫn đầu, đã phát triển Bombadil – một large language model (LLM) chuyên phân tích các tín hiệu vi‑điện trong thân cây. Họ thu thập dữ liệu trong ba năm qua và hiện có thể nhận diện nhu cầu của hơn 125 loài cây, từ ferns, redwoods tới cà chua và dahlia.
Những cảm biến do Electric Plant thiết kế có kích thước tương đương một chiếc iPhone gập, được gắn bằng vít thép không gỉ xuyên qua cambium để đo thay đổi microvolt. Dữ liệu được truyền không dây tới trạm cơ sở, sau đó lên đám mây để Bombadil phân tích và trả về khuyến nghị về tưới nước hoặc bón phân. Chi phí cảm biến chỉ vài chục đô la, rẻ hơn hàng nghìn đô la của các thiết bị truyền thống.
- Giảm tiêu thụ nước tới hơn 20%.
- Cải thiện năng suất nhờ đáp ứng nhanh nhu cầu thực vật.
- Yêu cầu chỉ vài cảm biến cho mỗi mẫu đất.
Electric Plant vừa hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 11,2 triệu USD, do Onto Ventures và Climactic dẫn đầu, với sự tham gia của Ponderosa, Endeavor Catalyst và các nhà đầu tư khác. Dù chưa công bố khách hàng đầu tiên, công nghệ này có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nông nghiệp, lâm nghiệp và nghiên cứu sinh học.
Việc đưa AI vào việc “nghe” cây xanh không chỉ mở ra một kỷ nguyên mới cho nông nghiệp thông minh mà còn giúp người nông dân Việt Nam tiếp cận công nghệ cao, giảm chi phí và tăng năng suất một cách bền vững.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com