Physical AI – lĩnh vực kết hợp robot và trí tuệ nhân tạo – đang thu hút hàng tỉ đô la đầu tư, nhưng thực tế cho thấy các robot vẫn thiếu “bộ não” đủ mạnh để thực hiện công việc tạo giá trị. Sau IPO thành công, Unitree đã mất gần một nửa giá trị thị trường do những hạn chế này.
Hội nghị Actuate 2024, nơi các nhà phát triển AI cho robot tụ tập, đã chứng kiến sự tăng trưởng gấp ba số lượng người tham dự so với năm ngoái, lên tới 1.500 người. Tuy nhiên, các công ty như Avala vẫn phải đối mặt với “khủng hoảng dữ liệu robot” – thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho các mô hình AI.
Harry Mellsop của Antioch so sánh hiện trạng này với thời kỳ GPT‑2, trước khi ChatGPT bùng nổ. Để vượt qua, cần có nhiều dữ liệu hơn, tính toán mạnh hơn (GPU tối ưu ray‑tracing) và các môi trường mô phỏng chính xác. Các lĩnh vực như xe tự lái đã có lợi thế thu thập dữ liệu quy mô lớn, trong khi robot thao tác vẫn đang “đi bộ”.
Với Việt Nam, việc đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và mô phỏng sẽ là chìa khóa để các startup robot nội địa không chỉ theo kịp mà còn tạo ra các giải pháp thực tiễn cho các ngành công nghiệp.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com