NVIDIA ra mắt Kumo Relational, một mô hình foundation được tiền huấn luyện sẵn cho dữ liệu quan hệ, cho phép thực hiện dự đoán trực tiếp trên các bảng dữ liệu doanh nghiệp mà không cần quá trình huấn luyện riêng. Khi nhận một truy vấn dự đoán, mô hình tự động thu thập tới 10.000 ví dụ lịch sử làm ngữ cảnh và trả về kết quả trong một lần forward pass.
Hiệu suất nổi bật: Trên 41 nhiệm vụ thuộc 15 cơ sở dữ liệu, Kumo Relational vượt qua các mô hình deep learning supervised và các pipeline XGBoost được thiết kế tỉ mỉ. Đặc biệt, trên benchmark SAP SALT, mô hình đạt MRR cao hơn AutoGluon ensembles tới 8%, và trên các nhiệm vụ RelBench V1, AUROC tăng gần 4 điểm so với gradient‑boosted trees.
Mô hình hỗ trợ cơ sở dữ liệu lên tới 500 tỷ hàng, hoạt động qua thư viện open‑source GPU‑native của NVIDIA hoặc dưới dạng NVIDIA NIM, cho phép các nhà phát triển và agents gọi trực tiếp bằng Predictive Query Language (PQL).
Sự xuất hiện của Kumo Relational đánh dấu bước chuyển đổi tương tự như LLM trong NLP: thay vì xây dựng pipeline phức tạp cho mỗi tác vụ, một mô hình duy nhất có thể đáp ứng đa dạng nhu cầu dự đoán. Đối với cộng đồng AI Việt Nam, đây mở ra khả năng triển khai nhanh các giải pháp AI trên dữ liệu doanh nghiệp mà không tốn chi phí và thời gian cho việc feature engineering và training.
Nguồn: Hugging Face — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com