Mercury 3 vừa được ra mắt, hứa hẹn là mô hình diffusion‑based LLM có khả năng cạnh tranh trực tiếp với các mô hình autoregressive như GPT‑6 Luna và Claude Haiku 5.5. Trên nhiều benchmark, Mercury 3 không chỉ cho điểm số cao hơn mà còn chạy nhanh gấp 4‑8 lần, đạt hơn 1.000 token mỗi giây.
Phiên bản mới này mở rộng quy mô hơn 40 lần so với Mercury 1, với số tham số hơn 40× và độ thông minh tăng 3×. Các đối tác truy cập sớm đã áp dụng Mercury 3 cho các ứng dụng yêu cầu độ trễ thấp: hỗ trợ thoại và chat, trợ lý giáo dục thời gian thực, kỹ sư dữ liệu và điều hướng web. Trong 50 nhiệm vụ Mind2Web, Mercury 3 hoàn thành 50 % – vượt trội so với GPT‑6.1‑Sol – trong khi tiêu thụ token và số bước giống hệt mô hình tiên tiến.
Giá ra mắt ưu đãi 50 %: $0.10 cho mỗi 1 M token đầu vào và $0.35 cho mỗi 1 M token đầu ra, với token đã lưu trữ giảm 90 % so với giá gốc. Tốc độ trung bình 0.9 giây cho một đoạn văn và 2.2 giây cho phản hồi toàn bộ giúp các agent thực hiện nhiều bước hơn trước khi trả lời, cải thiện trải nghiệm người dùng trong các ứng dụng như trợ lý tìm kiếm, hỗ trợ khách hàng và kính thông minh.
Với khả năng duy trì tốc độ cao mà không hy sinh chất lượng, Mercury 3 mở ra cơ hội cho cộng đồng AI Việt Nam thử nghiệm các giải pháp agent thời gian thực, giảm chi phí hạ tầng và nâng cao hiệu suất các dự án AI trong giáo dục và doanh nghiệp.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com