LiquidAI ra mắt LFM3 – mô hình đa phương tiện 2B tham số, phù hợp agent

LFM3 là thế hệ mới của Liquid Foundation Models, mang lại nền tảng đa phương tiện cho các ứng dụng AI chuyên biệt. Với kiến trúc kết hợp convolution ngắn và attention, LFM3‑1.7B đạt hiệu năng tương đương LFM2‑1.2B trên các thiết bị edge, đồng thời nhanh hơn 25 % khi xử lý ngữ cảnh dài 8 K token.

Quá trình tìm kiếm kiến trúc được thực hiện bằng hardware‑in‑the‑loop, bao phủ 14 kết hợp thiết bị và backend, từ điện thoại, Raspberry Pi 5, laptop, tới GPU và NPU Qualcomm Hexagon. LFM3 mở rộng cửa sổ ngữ cảnh lên 256 K token, phù hợp cho các tác vụ đòi hỏi nhớ lâu và truy vấn công cụ.

Trong các bài kiểm tra agentic, LFM3‑1.7B đạt 38.42 điểm trên WebArena‑Verified, vượt qua Qwen3.5‑9B trên các nhiệm vụ dài trong trình duyệt và ứng dụng doanh nghiệp. Mô hình vision LFM3‑VL‑2B, với 1.9 B tham số, nâng điểm trung bình trên 62 benchmark lên 71.4, sánh ngang với Gemma 4 12B.

Nhà phát triển Việt Nam có thể fine‑tune LFM3 trên một GPU duy nhất bằng thư viện transformers. Ví dụ: pipeline("text-generation", model="LiquidAI/LFM3-1.7B", trust_remote_code=True). Điều này mở ra khả năng triển khai agent nội bộ, robot di động, và các ứng dụng AI đa phương tiện mà không cần hạ tầng quy mô lớn.

Nguồn: Hugging Face — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com

Danh Bạ AI
Logo
Register New Account