Hark, công ty khởi nghiệp vừa huy động 700 triệu USD vòng Series A, hôm nay công bố agent mới mang tên Hark Handoff. Handoff được thiết kế để tương tác với các trang web không có API chính thức như Target, Walmart, OpenTable và LinkedIn, bằng cách phân tích cấu trúc và dữ liệu hình ảnh của trang để quyết định hành động cần thực hiện.
Trong video demo, CEO Brett Adcock cho thấy Handoff có thể nhận lệnh “tạo một bó hoa với các loại hoa do người dùng chỉ định” và tự động chọn các lựa chọn phù hợp, thậm chí xử lý các yêu cầu mơ hồ như “một số lựa chọn của người bán hàng”. Công ty cho biết Handoff dựa trên mô hình đã được huấn luyện sau (post‑trained) và dự định sẽ tiền huấn luyện (pre‑train) vào cuối năm.
Hark nhấn mạnh rằng mô hình của mình không chỉ dự đoán token tiếp theo như các LLM truyền thống mà còn dự đoán “hành động tiếp theo” – có thể là nhấp chuột hoặc nhập liệu tại vị trí cụ thể trên màn hình. Nhờ cách tiếp cận này, Handoff đạt tốc độ thực thi nhanh hơn so với các đối thủ và chi phí vận hành thấp hơn đáng kể so với GPT‑5.5 và Opus‑4.8.
Công ty đã mở danh sách chờ cho nền tảng và dự kiến ra mắt rộng rãi vào cuối mùa hè. Nếu thành công, Handoff có thể giúp người dùng Việt Nam tự động hoá các tác vụ trực tuyến phức tạp mà không cần kỹ năng lập trình.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com