Google vừa chính thức ra mắt trải nghiệm tương tác mã nguồn mở cho nền tảng AI & Economy ATLAS, chuyển đổi hàng triệu điểm dữ liệu toàn cầu thành các biểu đồ trực quan dễ khám phá. Công cụ này cho phép người dùng theo dõi tỷ lệ áp dụng AI theo từng ngành nghề cụ thể, từ thợ điện cho đến nhà quản lý mua sắm, cũng như mức độ phổ biến của công nghệ này tại nhiều quốc gia trên thế giới.
Bên cạnh đó, nghiên cứu mới dựa trên dữ liệu ATLAS từ Google, Google DeepMind và MIT FutureTech đã phân tích 2.600 model AI chuyên biệt và khảo sát hơn 600 nhà khoa học tại Mỹ, Anh. Kết quả cho thấy các nhà khoa học đang sử dụng AI với tần suất cao, gần một nửa ứng dụng công nghệ này mỗi ngày. Trong khi các LLM như Gemini được dùng rộng rãi cho nhiều tác vụ khác nhau, các model AI chuyên biệt lại xuất hiện nhiều hơn trong lĩnh vực y tế, khoa học đời sống và dự đoán dữ liệu.
Dù tiết kiệm được gần bảy giờ làm việc mỗi tuần, các nhà khoa học vẫn phải đối mặt với tình trạng tốn thời gian xác thực kết quả đầu ra và nghẽn cổ chai ở khâu thực nghiệm vật lý. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng để tối ưu hóa năng suất, các tổ chức cần thiết kế lại quy trình làm việc thay vì chỉ dựa vào tốc độ của AI.
Sự chuyển dịch này cho thấy bài toán tối ưu hóa quy trình làm việc bằng AI đang là xu hướng chung của toàn cầu. Đối với cộng đồng AI và doanh nghiệp Việt Nam, đây là bài học quan trọng về việc cần tái cấu trúc phương thức vận hành để khai thác tối đa hiệu quả từ các giải pháp LLM và model chuyên biệt.
Nguồn: Google AI — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com