Giáo sư Christian Kästner tại Đại học Carnegie Mellon vừa chia sẻ về những thay đổi căn bản trong phương pháp giảng dạy và đánh giá sau khi các công cụ AI cùng agent lập trình có thể tự động hoàn thành toàn bộ bài tập về nhà của sinh viên.
Trong khóa học Học máy trong Sản xuất (Machine Learning in Production), thay vì cấm đoán, nhà trường cho phép sinh viên sử dụng AI tự do trong hầu hết các hoạt động học tập mà không cần trích dẫn. Tuy nhiên, để đảm bảo sinh viên thực sự nắm vững các kỹ năng quan trọng như đánh giá sự đổi chác trong thiết kế kỹ thuật và quản trị rủi ro MLOps, giảng viên đã thay đổi hoàn toàn phương thức chấm điểm.
Toàn bộ việc kiểm tra năng lực hiện được dịch chuyển từ bài tập làm tại nhà sang các hình thức đánh giá trực tiếp như thi viết tập trung, phỏng vấn chuyên sâu với trợ giảng (TA) và phần trình bày video demo sản phẩm. Nhà giáo này thừa nhận việc giảm bớt các bài đánh giá thường xuyên làm tại nhà có phần đi ngược lại một số nguyên tắc sư phạm truyền thống, nhưng là bước đi bắt buộc để ngăn chặn tình trạng sinh viên phụ thuộc thụ động vào AI.
Thực tiễn này mang đến góc nhìn tham khảo hữu ích cho các cơ sở giáo dục đại học và trung tâm đào tạo công nghệ tại Việt Nam trong việc điều chỉnh chương trình giảng dạy để thích ứng với kỷ nguyên AI.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com