Trên các nền tảng mạng xã hội chuyên nghiệp như LinkedIn, ngày càng nhiều người dùng phụ thuộc vào các công cụ LLM để tự động tạo nội dung bài viết. Việc lạm dụng này đang tạo ra một làn sóng phản ứng ngược từ độc giả khi những văn bản do AI viết mang phong cách rập khuôn, dễ dàng bị phát hiện và làm giảm độ tin cậy của tác giả.
Mặc dù các nền tảng liên tục tích hợp tính năng trợ lý AI để gợi ý viết lại nội dung, chất lượng văn bản do LLM sinh ra thường mắc các lỗi phong cách điển hình. Người đọc dễ dàng nhận biết các bài viết sử dụng AI thông qua các dấu hiệu như chèn quá nhiều biểu tượng cảm xúc, chia nhỏ văn bản thành các câu đơn lẻ, sử dụng cấu trúc rập khuôn “không chỉ… mà còn” cùng việc lạm dụng dấu gạch ngang dài. Những đặc điểm này khiến bài viết trở nên máy móc và thiếu tính thuyết phục.
Hệ quả lớn nhất không chỉ dừng lại ở văn phong kém hấp dẫn mà là sự nghi ngờ từ độc giả về độ chân thực của thông tin. Khi người đọc phát hiện tác giả sử dụng AI để viết hộ, họ thường có xu hướng bỏ qua bài viết hoặc đặt câu hỏi liệu kiến thức trong đó có thực sự đến từ trải nghiệm thực tế hay không. Đáng chú ý, các LLM vẫn phát huy hiệu quả rất tốt khi đóng vai trò là công cụ hỗ trợ đọc hiểu, tìm kiếm ý tưởng hoặc biên tập văn bản, thay vì thay thế hoàn toàn giọng văn của con người.
Đối với cộng đồng người dùng AI tại Việt Nam, đây là lời nhắc nhở quan trọng về việc giữ gìn bản sắc cá nhân khi truyền thông trên không gian mạng. Thay vì để AI viết thay toàn bộ, người dùng nên coi AI là trợ lý hỗ trợ biên tập để bài viết vừa chỉn chu vừa thể hiện đúng góc nhìn và trải nghiệm chân thực của bản thân.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com