Một nhà toán học chuyên nghiên cứu Lý thuyết Tập hợp vừa lên tiếng chỉ trích gay gắt bản thảo nghiên cứu mới từ OpenAI liên quan đến Nguyên lý Phân hoạch (Partition Principle) và Công tiên Chọn (Axiom of Choice). Dù thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng nhờ tuyên bố giải quyết vấn đề toán học kinh điển, chất lượng bài báo bị đánh giá là chưa đạt tiêu chuẩn hàn lâm cơ bản.
Theo phân tích từ chuyên gia, bản thảo do OpenAI phát hành sở hữu cấu trúc rối rắm, thuật ngữ thiếu chuẩn xác và đưa ra nhiều bổ đề kỳ lạ không phù hợp với văn phong toán học chuyên sâu. Đáng chú ý, hệ thống trích dẫn của bài báo sử dụng nhiều tài liệu chưa qua kiểm duyệt, chưa xuất bản hoặc bài giảng cá nhân thay vì các công trình đã được công nhận. Mặc dù mã nguồn đi kèm viết bằng ngôn ngữ kiểm chứng Lean có dung lượng rất lớn, phần giải thích lý thuyết lại thiếu tính mạch lạc và thuyết phục.
Sự việc này phản ánh làn sóng sử dụng LLM và công cụ AI trong nghiên cứu toán học đang đặt ra nhiều thách thức mới. Các nền tảng như arXiv đã phải áp dụng giới hạn lưu lượng truy cập và yêu cầu tác giả công khai tuyên bố về mức độ can thiệp của AI trong bài viết.
Đối với cộng đồng nghiên cứu tại Việt Nam, sự cố này là lời nhắc nhở quan trọng về tầm quan trọng của việc kiểm chứng nội dung do AI tạo ra. Công cụ AI hỗ trợ tổng hợp thông tin rất tốt nhưng không thể thay thế tư duy phản biện và quy chuẩn thẩm định nghiêm ngặt trong khoa học.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com