Phòng thí nghiệm AI Third Moment Research vừa thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ khi hé lộ phương pháp vận hành quy mô lớn với 10.000 agent hoạt động liên tục trong hơn 36 giờ. Dự án này tận dụng các dòng model và công cụ tiên tiến bao gồm GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Codex cùng hệ thống Daybreak chuyên dụng cho lĩnh vực an ninh mạng.
Thay vì chỉ thực hiện các tác vụ ngắn hạn, các agent trong hệ thống được thiết kế để duy trì sự tập trung xuyên suốt trong nhiều ngày liền. Điểm mấu chốt của kiến trúc này là khả năng tự cải thiện hiệu suất thông qua quá trình sử dụng thực tế, giúp agent thích ứng linh hoạt với các bài toán phức tạp và giảm thiểu sự can thiệp thủ công từ con người.
Việc quản lý đồng thời hàng chục nghìn agent tự trị đặt ra nhiều thách thức lớn về hạ tầng tính toán, xử lý token và duy trì độ ổn định của prompt trong thời gian dài. Tuy nhiên, kết quả đạt được cho thấy tiềm năng to lớn của các hệ thống đa agent trong việc giải quyết những tác vụ tự động hóa quy mô công nghiệp, từ phát triển phần mềm đến rà soát lỗ hổng bảo mật.
Đối với cộng đồng nghiên cứu và phát triển agent tại Việt Nam, mô hình vận hành quy mô lớn này cung cấp góc nhìn thực tế về cách tổ chức hạ tầng và tối ưu hóa model. Đây là xu hướng quan trọng khi các doanh nghiệp và kỹ sư Việt Nam bắt đầu ứng dụng hệ thống agent tự trị vào quy trình làm việc thực tế.
Nguồn: OpenAI — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com