Cộng đồng bảo mật vừa công bố một bảng benchmark tổng hợp các AI model mã nguồn mở không kiểm duyệt (uncensored), được thiết kế chuyên biệt cho các hoạt động red team, penetration testing và nghiên cứu bảo mật có ủy quyền.
Danh sách do chuyên gia bảo mật Joas A. Santos thuộc nhóm Red Team Leaders biên soạn, tổng hợp dữ liệu từ HuggingFace model cards và các ấn phẩm chính thức. Các model nổi bật trong danh sách bao gồm:
- Cyber-Ornith-1.5-9B-OBLITERATED — model 9B tham số đã được loại bỏ rào cản an toàn
- Qwythos-9B — model base từ EmperorAI với phiên bản GGUF hỗ trợ context 1M token
- RavenX-CyberAgent — dựa trên Qwen3.6-35B, tối ưu cho pentesting và bug hunting
- REDCELL-26B — chuyên biệt cho OSINT và an ninh mạng
- Qwen3.8-27B-Uncensored — phiên bản abliterated của Qwen 27B
- DeepSeek-V4.1-Flash-Abliterated — biến thể không kiểm duyệt hướng cybersecurity
- Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-abliterated — model code 32B đã gỡ bỏ giới hạn
Các model này đều ở dạng open-weight, nhiều phiên bản có định dạng GGUF để chạy cục bộ trên phần cứng cá nhân. Kỹ thuật “abliteration” được sử dụng để loại bỏ các lớp kiểm duyệt mà không cần fine-tune lại toàn bộ model.
Đây là tài nguyên có giá trị cho các chuyên gia bảo mật tại Việt Nam đang cần công cụ AI hỗ trợ kiểm thử xâm nhập hợp pháp, tuy nhiên cần lưu ý chỉ sử dụng trong phạm vi được ủy quyền và tuân thủ pháp luật.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com