AstroForge, công ty khởi nghiệp chuyên về khai thác tiểu hành tinh, đang chuẩn bị đưa AI vào trung tâm điều khiển tàu vũ trụ. Họ đã xây dựng một stack tự động gọi là “Solo”, dựa trên mô hình transformer được đào tạo nội bộ, nhằm thay thế các thuật toán truyền thống vốn luôn lo ngại về độ tin cậy của mạng nơ‑ron.
Phiên bản đầu tiên của “Solo” sẽ được tích hợp trên tàu tự hành dự kiến phóng vào năm 2027, cùng với tên lửa đầu tiên của Stoke Space và được NASA hỗ trợ. Nhiệm vụ sẽ thu thập dữ liệu khoa học về Mặt Trời, đồng thời chứng minh khả năng AI giải quyết các bất thường trong không gian mà con người không thể can thiệp kịp thời.
Trước đó, AstroForge đã ra mắt hai tàu thử nghiệm, trong đó tàu Odin năm 2025 mất khả năng liên lạc do hạn chế về hạ tầng antena trên Trái Đất. Kinh nghiệm này đã thúc đẩy công ty suy nghĩ tới một giải pháp “trên tàu” để tự khắc phục lỗi, thay vì đầu tư hàng trăm triệu USD vào mạng lưới antena toàn cầu.
Nhóm kỹ thuật, do Armand Awad đứng đầu, đã kết hợp các thuật toán điều khiển truyền thống với các mô hình học máy cho các hệ thống phụ như nguồn điện và định vị. AI sẽ nhận diện các bất thường, ví dụ như mất tín hiệu star tracker, và tự thực hiện các thao tác bật/tắt để khôi phục chức năng.
Đối với cộng đồng AI và công nghệ Việt Nam, dự án này mở ra một hướng đi mới cho việc áp dụng transformer vào các hệ thống nhúng có tài nguyên hạn chế, đồng thời cho thấy tiềm năng của AI trong việc giảm chi phí và tăng độ tự chủ cho các sứ mệnh không gian.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com