Cuộc khảo sát mới nhất của Nielsen, do Monday.com tài trợ, cho thấy hơn một nửa các giám đốc và quản lý cấp cao ở bảy quốc gia gặp khó khăn trong việc đánh giá hiệu suất nhân viên sau khi triển khai AI. Khi phần lớn đầu ra công việc đã được “đánh bóng” bởi AI, các nhà quản lý không còn rõ ràng nguồn gốc của kết quả, dẫn đến việc dành nhiều thời gian hơn để kiểm tra và hướng dẫn.
Đồng thời, 78% người trả lời cho biết họ đã thay đổi tiêu chí đánh giá, tập trung vào khả năng tạo prompt, quyết định giao việc cho AI và khả năng thử nghiệm cách làm mới. 46% quản lý sử dụng AI để hỗ trợ quyết định, trong khi 39% dùng AI soạn thảo bản đánh giá hiệu suất. Tuy nhiên, các mô hình LLM có thể mang lại bias, vì chúng dựa trên dữ liệu huấn luyện và có xu hướng tái hiện các mẫu định kiến xã hội.
Những thách thức mới bao gồm việc quản lý một hệ sinh thái công cụ ngày càng đa dạng (57% quản lý cho biết số lượng công cụ tăng) và tạo ra một lớp “công việc vô hình” – giám sát AI, quyết định giao việc và can thiệp khi AI sai. Các nhà quản lý phải cân bằng giữa lợi ích tăng năng suất và rủi ro về công bằng và độ tin cậy trong đánh giá nhân sự.
Với bối cảnh AI phát triển nhanh hơn tốc độ thích nghi của tổ chức, cộng đồng AI và doanh nghiệp Việt Nam cần xây dựng khung chuẩn đánh giá mới, đồng thời đào tạo quản lý để hiểu và kiểm soát AI một cách hiệu quả, tránh những hệ lụy tiềm ẩn.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com