AI đã làm cho việc tạo ra một prototype phần mềm trở nên siêu nhanh: chỉ cần mô tả ý tưởng bằng tiếng Anh, hệ thống sẽ sinh ra giao diện, kết nối cơ sở dữ liệu và chức năng cơ bản trong vài phút. Đối với người chưa từng viết một dòng code nào, khoảnh khắc này giống như phép thuật.
Nhưng prototype này chạy trên laptop, dễ bị sập khi tải cao, không có xử lý lỗi, có thể rò rỉ token API và mô hình dữ liệu nhanh chóng sụp đổ khi thêm người dùng thứ hai. Các vấn đề về xác thực, bảo mật và khả năng mở rộng vẫn còn xa vời. AI chỉ rút ngắn khoảng cách từ “có thể chạy” đến “có thể chạy”, chứ không thu gọn khoảng cách tới mức sản phẩm production‑grade.
Điều quan trọng là khả năng phán đoán – quyết định kiến trúc, lựa chọn công nghệ, dự đoán rủi ro – mà chỉ có nền tảng Computer Science mới cung cấp. Khi bạn hiểu cách hệ thống hoạt động, bạn mới nhận ra một đoạn code AI sinh ra sẽ gây full‑table scan trên bảng có hàng chục triệu dòng hoặc tạo race condition trong môi trường đồng thời.
Vì vậy, thời điểm hiện tại là lúc tốt nhất để học Computer Science ở Việt Nam. Khoảng cách giữa hiểu biết và đầu ra đã thu hẹp, và những người có nền tảng vững chắc sẽ trở thành những “người thợ điêu khắc” thay vì chỉ là “người gõ mã nhanh”.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com