Liên Hợp Quốc (LHQ) vừa chính thức công bố hợp tác với Google nhằm số hóa và tổ chức lại kho dữ liệu thống kê khổng lồ của tổ chức này, giúp các hệ thống AI dễ dàng tiếp cận và khai thác. Nền tảng mới mang tên UN System Data Commons được phát triển dựa trên nền tảng Data Commons nguồn mở của Google, cho phép tra cứu số liệu thông qua các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì giao diện cơ sở dữ liệu truyền thống. Hệ thống này cũng hỗ trợ chuẩn Model Context Protocol (MCP), giúp kết nối trực tiếp AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài.
Động thái này diễn ra sau khi một bài kiểm tra từ UNICEF trên 6 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho thấy độ chính xác trung bình khi trả lời các câu hỏi về phát triển toàn cầu chỉ đạt 21.2%. Đáng chú ý, khoảng 60% câu trả lời không cung cấp được con số sử dụng được, và các mô hình thường xuyên đưa ra kết quả khác nhau khi lặp lại câu hỏi sau vài ngày. Trong khi đó, lượng truy cập từ các trợ lý AI generative vào website của UNICEF đã tăng vọt 67% so với cùng kỳ năm trước, cho thấy nhu cầu tích hợp dữ liệu chính xác cho AI là vô cùng cấp bách.
Dự án nhận được sự hậu thuẫn tài chính và kỹ thuật trị giá 2 triệu USD từ Google.org để xây dựng hạ tầng cốt lõi. LHQ đặt mục tiêu đưa khoảng 80% tập dữ liệu thống kê của toàn hệ thống lên nền tảng mới này vào năm 2027, với 26 cơ quan đã cam kết tham gia.
Việc LHQ chuẩn hóa dữ liệu để tương thích với AI agent đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc giải quyết bài toán “ảo giác” và thiếu hụt dữ liệu nguồn đáng tin cậy. Đối với cộng đồng AI tại Việt Nam, sự kiện này mở ra hướng đi mới trong việc xây dựng các hệ thống tri thức chuẩn hóa, giúp các ứng dụng AI trong nước khai thác nguồn dữ liệu công đáng tin cậy một cách hiệu quả và an toàn hơn.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com