Năm 2023, các vụ việc liên quan đến AI như mô hình tạo nội dung gây tin giả, công cụ giám sát mặt người và hệ thống quyết định tự động đã làm dấy lên lo ngại về an toàn và đạo đức. Các chuyên gia đồng ý rằng rủi ro AI là thực tế, nhưng không phải không thể kiểm soát.
Ba nguy cơ chính được nêu ra:
- Thiên lệch dữ liệu: Các mô hình học sâu thường phản ánh các bất công trong dữ liệu huấn luyện, dẫn đến quyết định không công bằng.
- Rủi ro an ninh: AI có thể bị tấn công bằng các kỹ thuật như adversarial attacks, làm sai lệch kết quả.
- Lạm dụng công nghệ: Các công cụ tạo video và âm thanh giả mạo (deepfake) có thể được dùng để phá hoại danh tiếng hoặc thao túng dư luận.
Để giảm thiểu, các nhà nghiên cứu đề xuất ba hướng hành động: tăng cường đánh giá độc lập (audit) cho mô hình, thiết lập quy chuẩn đạo đức rõ ràng và phát triển công cụ phát hiện thiên lệch tự động. Các tổ chức quốc tế như UNESCO và OECD cũng đang soạn thảo khung pháp lý toàn cầu.
Với người dùng và doanh nghiệp Việt Nam, việc nắm bắt các tiêu chuẩn này sẽ giúp khai thác AI một cách an toàn, đồng thời tạo niềm tin cho thị trường nội địa.
Nguồn: Hacker News — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com