Một nghiên cứu mới cho rằng các open-weight model hàng đầu do doanh nghiệp Trung Quốc phát triển có thể đã được huấn luyện trên chip Nvidia thuộc diện Mỹ hạn chế xuất khẩu. Nhóm nghiên cứu đã phân tích weights, tức cấu trúc tham số riêng của model, và cho biết phát hiện dấu vết tương thích với GPU Blackwell trong một số model được theo dõi nhiều.
Will DePue, cựu nhà nghiên cứu của OpenAI và hiện dẫn dắt nhóm phi lợi nhuận Unemployment Labs, đã xem xét các model công khai của DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax và Ant Group. Theo nghiên cứu, những bản phát hành như Kimi K3 của Moonshot và DeepSeek V4 có dấu hiệu liên quan đến quá trình huấn luyện trên chip Blackwell. Cố vấn công nghệ Nhà Trắng Michael Kratsios trước đó cũng nói Moonshot từng sử dụng chip Nvidia bị hạn chế, dựa trên nguồn tin tình báo Mỹ.
Tuy nhiên, các dấu hiệu này không đồng nghĩa model được huấn luyện hoàn toàn trên GPU Nvidia, cũng chưa chứng minh chắc chắn luật kiểm soát xuất khẩu đã bị vi phạm. Chip có thể được sử dụng tại data center ngoài Trung Quốc. Epoch AI ước tính khoảng hai triệu chip tiên tiến đã vào Trung Quốc trong năm 2024 và 2025 qua các phương thức che giấu điểm đến, trong khi Malaysia nhập khoảng 275.000 Nvidia AI accelerator trong cùng giai đoạn.
Vụ việc cho thấy kiểm soát nơi sở hữu chip có thể chưa đủ nếu doanh nghiệp vẫn tiếp cận được compute xuyên biên giới. Với cộng đồng AI Việt Nam, đây là lời nhắc về vai trò của hạ tầng GPU, chuỗi cung ứng và chính sách xuất khẩu trong cuộc đua phát triển model.
Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com