Trong một dự án hợp tác mới, OpenAI cùng với PerturbAI và Scripps Research đã triển khai hàng nghìn AI agents để xử lý và phân tích dữ liệu sinh học thu thập từ hơn một triệu tế bào não. Các agents này được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ khám phá mẫu, xác định mối liên hệ và đề xuất các hướng nghiên cứu tiềm năng.
Hệ thống phân tán cho phép mỗi AI agent tập trung vào một phần dữ liệu cụ thể, áp dụng các mô hình LLM và các thuật toán học máy chuyên biệt để nhận diện các biểu hiện gen, tín hiệu điện và các đặc trưng hình ảnh. Khi một mẫu tiềm năng được phát hiện, agents sẽ tự động gửi báo cáo và gợi ý cho các nhà khoa học, giảm thiểu thời gian phân tích thủ công.
Đặc điểm nổi bật của dự án là khả năng tương tác và học hỏi lẫn nhau. Các agents chia sẻ kiến thức qua một “knowledge graph” trung tâm, giúp cải thiện độ chính xác của dự đoán và mở rộng phạm vi khám phá. Ngoài ra, hệ thống còn tích hợp một khung giải thích (interpretability) cho phép các nhà nghiên cứu hiểu rõ lý do tại sao một mẫu nhất định được đánh dấu là quan trọng.
Kết quả ban đầu cho thấy dự án đã phát hiện được hơn 200 “lead” sinh học mới, bao gồm các gen liên quan đến bệnh Alzheimer và các đường truyền tín hiệu chưa được biết đến. Những phát hiện này đang được các nhóm nghiên cứu tại Scripps tiếp tục xác thực trong phòng thí nghiệm.
Với khả năng mở rộng và tốc độ xử lý nhanh, mô hình AI agents này hứa hẹn sẽ trở thành công cụ quan trọng cho cộng đồng nghiên cứu sinh học Việt Nam, giúp tăng cường năng lực phân tích dữ liệu lớn và thúc đẩy các đột phá y học trong tương lai.
Nguồn: OpenAI — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com