Trong khoảng 100 ngày qua, thói quen buổi sáng của Victoria Song — biên tập viên cấp cao của trang The Verge — đã có sự thay đổi lớn nhờ việc nuôi dưỡng một “sinh bản số” (digital twin). Mỗi ngày, hệ thống này tiếp nhận dữ liệu sinh trắc học, thành phần cơ thể từ cân thông minh, chỉ số huyết áp cho đến lịch trình uống thuốc để liên tục cập nhật và dự đoán cách cơ thể phản ứng với thực phẩm.
Công nghệ digital twin vốn là mô hình ảo phỏng theo con người dựa trên dữ liệu phòng thí nghiệm, thiết bị đeo và hồ sơ di truyền, hiện đang bước từ y học thể thao vào đời sống thực tế. Thông qua ứng dụng từ startup Twin Health, hệ thống sử dụng AI để phân tích mức đường huyết, đưa ra các cảnh báo bằng màu sắc cho từng bữa ăn — chẳng hạn như một bát ngũ cốc có thể hiển thị mức độ phù hợp tùy thuộc vào việc người dùng có đi bộ sau khi ăn hay không.
Dù công nghệ này hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chủ yếu tiếp cận thông qua các gói bảo hiểm sức khỏe tư nhân hoặc doanh nghiệp dành cho người mắc bệnh chuyển hóa mạn tính, nó đang hiện thực hóa giấc mơ y y học cá nhân hóa. Bác sĩ và chuyên gia dinh dưỡng có thể dựa vào mô hình ảo để đánh giá nguy cơ bệnh lý và đưa ra phác đồ can thiệp tối ưu.
Đối với cộng đồng công nghệ và y tế tại Việt Nam, sự phát triển của các giải pháp chăm sóc sức khỏe ứng dụng AI và digital twin đánh dấu xu hướng dịch chuyển mạnh mẽ từ phòng bệnh bị động sang y tế dự phòng chủ động, hứa hẹn mang lại các giải pháp nâng cao chất lượng sống thông minh hơn trong tương lai.
Nguồn: The Verge — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com