Reflection ra mắt Beam: Model AI mở 501 tỷ tham số thách thức các mô hình Trung Quốc

Startup Reflection AI vừa chính thức giới thiệu Beam, mô hình AI frontier mở (open-weight) đầu tiên của hãng nhằm cạnh tranh trực tiếp với các mô hình mở từ Trung Quốc như DeepSeek hay Qwen với chi phí tính toán tối ưu hơn. Được thành lập vào năm 2024 bởi hai cựu nghiên cứu viên Google DeepMind, Reflection hiện được định giá 25 tỷ USD và đã huy động được khoảng 4,7 tỷ USD từ các nhà đầu tư lớn như Nvidia, Sequoia Capital và Lightspeed Venture Partners.

Beam là mô hình ngôn ngữ dạng hỗn hợp chuyên gia (Mixture-of-Experts – MoE) chỉ xử lý văn bản, sở hữu tổng cộng 501 tỷ tham số với 23 tỷ tham số kích hoạt trong mỗi token. Mô hình được huấn luyện tiền kỳ trên 23,8 nghìn tỷ token và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token. Theo Reflection, Beam đạt hiệu suất ngang ngửa GLM-5.2 của Z.ai trên các bài kiểm tra lập trình và suy luận nâng cao nhưng sử dụng chi phí suy luận ít hơn từ 3 đến 4 lần.

Reflection đang định vị Beam như một giải pháp trọng yếu cho các doanh nghiệp và quốc gia để xây dựng các ‘nhà máy AI’ (AI factories) tự vận hành trên dữ liệu riêng tư. Để bảo đảm hạ tầng huấn luyện dài hạn, công ty đã ký các hợp đồng trị giá hơn 7 tỷ USD với SpaceX và Nebius để tiếp cận hệ thống chip Nvidia GB300 cho đến năm 2029.

Việc xuất hiện của Beam đánh dấu bước tiến quan trọng trong hệ sinh thái AI mã nguồn mở, giúp cộng đồng phát triển và các doanh nghiệp Việt Nam có thêm lựa chọn mô hình mạnh mẽ, tiết kiệm chi phí để triển khai các ứng dụng agent và suy luận chuyên sâu trên hạ tầng riêng.

Nguồn: TechCrunch — Biên dịch & tổng hợp: danhbaai.com

Danh Bạ AI
Logo
Register New Account